Ústav teorie informace a automatizace
Akademie věd České republiky
Provádíme základní i aplikovaný výzkum a vzděláváme v umělé inteligenci, zpracování signálu a obrazu, teorii systémů a aplikované matematice.
Umělá
inteligence
Umělá inteligence je dynamicky se rozvíjející obor zaměřený na vývoj algoritmů a modelů, které umožňují strojům vykonávat úkoly obvykle vyžadující lidskou inteligenci. Umělou inteligenci začleňujeme do všech oblastí výzkumu, kterým se naše instituce věnuje. Jedná se především o strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, reprezentaci znalostí, ekonometrii a počítačové vidění.
Zpracování
signálu a obrazu
Zpracování signálu je obor, který se zaměřuje na analýzu, transformaci a interpretaci signálů a obrazů za účelem získání smysluplných informací. Zabýváme se zejména analýzou textur, invariantním popisem obrazu, slepou dekonvolucí, superrozlišením a trekováním objektů ve videu a vyvíjené algoritmy implementujeme také do vestavěných zařízení.
Teorie
systémů
Teorie systémů je interdisciplinární obor, který studuje komplexní, dynamické a adaptivní systémy, jejich chování a principy, jimiž se řídí jejich struktura, fungování a vývoj. Poskytuje ucelený rámec pro pochopení toho, jak různé složky systému vzájemně působí na jeho celkové chování.
Aplikovaná
matematika
Aplikovaná matematika je obrovský obor, kde se matematické metody uplatňují v různých oblastech lidské činnosti. Zabýváme se zejména teorií pravděpodobnosti, aplikovanou statistikou, analýzou dat a signálů, variačním počtem, teorií optimalizace, mechanikou kontinua a ekonometrií.
Aktuality
FST4: ÚTIA vydává novou generaci svého Feature Selection Toolboxu
31. 10. 2026Ústav teorie informace a automatizace zveřejnil Feature Selection Toolbox 4, open-source knihovnu a nástroj pro příkazovou řádku, který hledá nejlepší podmnožinu z velké množiny kandidátů. Nově jej lze používat bez programování a byl rozšířen o novou stochastickou vyhledávací metodu pro úlohy s desítkami tisíc proměnných. Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (ÚTIA) vydal Feature Selection Toolbox 4 (FST4), první novou generaci svého softwaru pro výběr příznaků (feature selection) od verze FST3 z roku 2010. Toolbox, vyvíjený v ÚTIA od roku 1999, vychází poprvé pod licencí svobodného softwaru a doprovází jej nový vědecký článek. Výběr příznaků odpovídá na otázku, která vyvstává vždy, když se rozhoduje na základě dat: které z mnoha měřených proměnných jsou skutečně důležité? Táž otázka se objevuje všude, kde je třeba vybrat několik položek z tisíců kandidátů, od senzorů po diagnostické testy. FST4 na všechny tyto úlohy pohlíží jako na jeden problém: hledá podmnožinu s nejlepší hodn
Přečíst víceVýběrové řízení na ředitele ÚTIA AV ČR
19. 10. 2026Akademie věd České republiky vyhlašuje výběrové řízení na obsazení funkce ředitele Ústavu teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i., pro předpokládané funkční období 1. 5. 2027 – 30. 4. 2032. Od uchazečů se očekává vysokoškolské vzdělání a vědecká kvalifikace v některém z oborů výzkumné činnosti ústavu, odpovídající vědecká činnost, organizační schopnosti, manažerské zkušenosti a aktivní znalost angličtiny. Termín doručení přihlášek: 18. listopadu 2026 do 15:00. Úplné požadavky, seznam povinných příloh a pokyny k podání přihlášky naleznete v dokumentu Oznámení o vyhlášení výběrového řízení (PDF).
Přečíst víceStudie ÚTIA přijata k publikaci v předním finančním časopise
16. 10. 2026Nová studie výzkumníků ÚTIA Jozefa Baruníka a Matěje Nevrly byla přijata k publikaci v Journal of Financial and Quantitative Analysis (JFQA), jednom z předních mezinárodních časopisů v oblasti finanční ekonomie. JFQA je jedním z pouhých pěti finančních časopisů zařazených do žebříčku Financial Times FT50, který se používá mimo jiné při hodnocení výzkumné kvality předních univerzit. Publikování v časopise je vysoce selektivní: v roce 2024 obdržel 1 275 rukopisů a přijal pouze přibližně 6 % z nich. Článek Common Idiosyncratic Quantile Factors and Asset Prices se zabývá vztahem mezi riziky jednotlivých společností a rizikem celého trhu. Ukazuje, že rizika, která se mohou jevit jako specifická pro jednotlivé firmy, mají společnou složku, která se výrazněji projevuje při poklesech výnosů akcií. Akcie více vystavené tomuto společnému riziku dosahují podle studie prémie přibližně 7–8 % ročně, a to i po zohlednění dalších zavedených zdrojů finančního rizika. Význam tohoto rizikového faktoru ro
Přečíst více5-6/11/2026 Objevujte s ÚTIA svět vědy na Týdnu Akademie věd ČR
15. 10. 2026Týden Akademie věd ČR se blíží a s ním i příležitost nahlédnout do světa vědy! Od 2. do 8. listopadu 2026 se po celé republice otevřou vědecká pracoviště a nabídnou návštěvníkům možnost poznat, čemu se vědci a vědkyně věnují. ÚTIA se do festivalu zapojí ve čtvrtek 5. a v pátek 6. listopadu, kdy pro vás připravujeme přednášky v češtině. Jak lze odhalit zdroj znečištění ovzduší? Jak se rozhodovat, když neznáme pravdu? A jak může náhoda vytvářet řád? To jsou jen některé z otázek, na které se společně podíváme. Čekají vás rozmanitá témata z oblasti matematiky, umělé inteligence, ekonomie, zpracování obrazu, robotiky a dalších oblastí výzkumu ÚTIA.
Přečíst víceSpheroSeg: ÚTIA a VŠCHT vyvinuly nástroj pro analýzu buněčných sféroidů
1. 10. 2026Nová publikace v časopise Computer Methods and Programs in Biomedicine představuje výsledek spolupráce výzkumníků z Ústavu teorie informace a automatizace AV ČR a Fakulty potravinářské a biochemické technologie VŠCHT Praha. Společně vyvinuli SpheroSeg, platformu využívající metody hlubokého učení pro automatizovanou analýzu buněčných sféroidů. Buněčné sféroidy jsou trojrozměrné shluky buněk, které se využívají jako modely nádorové tkáně například při studiu růstu nádorů nebo při hodnocení účinku léčby. Jejich analýza pomocí mikroskopických snímků může být časově náročná a její výsledky mohou ovlivňovat rozdíly v podmínkách, za kterých byly snímky pořízeny. SpheroSeg umožňuje automaticky identifikovat a segmentovat sféroidy na snímcích z mikroskopie v procházejícím světle. Výzkumník může výsledky následně ručně upravit, získat údaje o morfologii jednotlivých sféroidů a data exportovat pro další zpracování. Významnou součástí projektu je také dataset SpheroHQ, který obsahuje 22 683 odbor
Přečíst víceÚTIA se podílí na nové naučné stezce Akademie věd ČR
24. 9. 2026V pátek 25. září 2026 se v areálu Akademie věd ČR v Praze 8 slavnostně otevře nová naučná stezka, která představuje práci ústavů Akademie věd působících v této části Prahy. ÚTIA se na projektu podílí vlastním interaktivním exponátem – Galtonovou deskou. Naučná stezka, koncipovaná jako „science centrum pod širým nebem“, nabídne celkem sedm interaktivních exponátů. Ty návštěvníkům přibližují různá témata, kterými se jednotlivá pracoviště Akademie věd zabývají, a umožňují setkat se s vědou přímo ve veřejném prostoru. Galtonova deska ÚTIA Exponátem ÚTIA je Galtonova deska, která názorně ukazuje některé principy teorie pravděpodobnosti. Kuličky při průchodu deskou opakovaně náhodně mění směr a postupně vytvářejí charakteristický tvar normálního rozdělení. Galtonova deska vychází z jednoduchého principu, na kterém lze dobře pozorovat, jak se jednotlivé náhodné události mohou při velkém počtu pokusů projevit v pravidelném výsledném vzoru.
Přečíst více
Vítejte v UTIA
Nechte se provést po ústavu ředitelkou
doc. RNDr. Jiřinou Vejnarovou, CSc.
UTIA ve Strategii AV21
Naděje a rizika digitálního věku: prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. představuje rozsáhlý úspěšný projekt, kterým se ústav zapojil do programu Strategie AV21.