Umělá inteligence je dynamicky se rozvíjející obor zaměřený na vývoj algoritmů a modelů, které umožňují strojům vykonávat úkoly obvykle vyžadující lidskou inteligenci. Umělou inteligenci začleňujeme do všech oblastí výzkumu, kterým se naše instituce věnuje. Jedná se především o strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, reprezentaci znalostí, ekonometrii a počítačové vidění.
Vybrané projekty
Pokročilé neuronové reprezentace pro rekonstrukci obrazu
Vyvíjíme novou generaci metod umělé inteligence pro rekonstrukci obrazu z neúplných nebo degradovaných dat. Zaměřujeme se na případy, kdy je potřeba z „raw“ vstupů (např. z Bayerovy masky na čipu fotoaparátu) dopočítat plnobarevný ostrý obraz.
Tento výzkum rozvíjí teorii dynamického racionálního rozhodování za nejistoty. Teorie slouží pro zlepšení rozhodovacích procesů jak lidských, tak technických agentů.
Zkrocení tržních rizik vyplývajících z málo pravděpodobných událostí
Zaměřujeme se na vývoj nových metod, které umožňují identifikovat rizika na finančních trzích z případně rozsáhlých souborů dat pomocí metody založené na datech.
