Modelování vzhledu materiálů
Hlavním cílem projektu je vývoj sedmidimenzionálních fyzikálně správných matematických modelů povrchových materiálů pro obecné podmínky vizualizace. Matematické modely jsou odvozené ze sedmidimenzionálních pravděpodobnostních modelů dvousměrové texturní funkce (BTF). Modely jsou komplexně řešeny včetně měření, učení a ověření kvality.
Funkce povrchové odrazivosti autentického materiálu je komplexní funkcí více než 16 fyzikálních proměnných, které nelze měřit ani matematicky modelovat. Nejlepší zjednodušenou měřitelnou reprezentací textury materiálu a aproximací této obecné funkce povrchové odrazivosti je sedmirozměrná obousměrná texturní funkce (BTF). BTF lze současně měřit a modelovat pomocí nejmodernějších měřicích zařízení a počítačů a nejpokročilejších matematických modelů vizuálních dat. Takové obrovské množství vizuálních dat BTF, měřených na jediném vzorku materiálu, však nevyhnutelně vyžaduje nejmodernější úložiště, kompresi, modelování, vizualizaci a ověřování kvality.
Vizuální povrchové textury jsou velmi složité matematické modely kombinující sadu (asi sto) základních Markovských náhodných polí, pravděpodobnostních směsí nebo dílčích modelů založených na vzorkování. Textury založené na syntetickém modelu jsou velmi flexibilní, extrémně komprimované (je třeba uložit jen stovky parametrů), mohou být vyhodnoceny přímo v procedurální formě a mohou být navrženy tak, aby splňovaly určitá omezení nebo vlastnosti, takže je lze použít k vyplnění nekonečný prostor vizuální povrchové textury bez viditelných nespojitostí
Související publikace:
- FILIP Jiří; HAINDL Michal. Bidirectional Texture Function Modeling: A State of the Art Survey. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2009, 31(11): p. 1921-1940.
- HAINDL Michal; FILIP Jiří. Visual Texture : Accurate Material Appearance Measurement, Representation and Modeling, 2013, Springer-Verlag London, ISBN 978-1-4471-4901-9, DOI 10.1007/978-1-4471-4902-6.
- HAINDL Michal. Bidirectional Texture Function Modeling. chapter 28, In: Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging. 2023. Springer International Publishing, ISBN 978-3-030-03009-4, DOI 10.1007/978-3-030-98661-2_103.
Odkazy
Kontaktní osoba