IMTA-RAS systémy - Modelování, řízení a návrh experimentů
Akvakultura je v současné době nejrychleji rostoucím sektorem živočišné produkce potravin, který těží z intenzifikace chovu ryb, měkkýšů a řas. Tato intenzifikace však často přináší různé problémy s využitím zdrojů a životním prostředím. Řešení těchto problémů spočívá v nových technologiích, jako jsou integrované multitrofické akvakulturní systémy s recirkulací (IMTA-RAS).

Integrovaný multitrofický akvakulturní systém (IMTA) zahrnuje více vodních organismů z různých trofických úrovní, které jsou chovány integrovaným způsobem s cílem zvýšit efektivitu, snížit odpad a poskytovat ekosystémové služby, jako je bioremediace. Recirkulační akvakulturní systém (RAS) umožňuje opětovné využití vody z rybích nádrží, čímž snižuje provozní náklady a riziko onemocnění. Ve většině případů je odpadní voda z rybích nádrží v RAS čištěna bakteriálním biofiltrem, okysličována a recirkulována.
Kombinace IMTA a RAS do IMTA-RAS systému má za cíl optimalizovat využití živin recyklací akvakulturních odpadů jako potravy pro společně chované organismy. Integrace RAS a IMTA rovněž podporuje vývoj nových akvakulturních produktů a může zvýšit ekonomickou návratnost.

Příklad simulace hydrodynamiky v nádrži IMTA-RAS: CFD modelování umožňuje analyzovat proudění a světelné podmínky důležité pro růst řas.
Kromě biologických aspektů vyžaduje úspěšný provoz systému IMTA-RAS i vhodný návrh a řízení všech jeho částí, včetně senzorů a řídicích algoritmů. Specifickou oblastí výzkumu a vývoje systémů pro kultivaci řas je modelování a simulace hydrodynamických podmínek pomocí výpočtové dynamiky tekutin (CFD). CFD simulace slouží k určení světelného režimu, kterému jsou řasy vystaveny [1], nebo k predikci růstu řas integrací dynamiky tekutin a reakční kinetiky [2]. Pro problematiku návrhu experimentů při identifikaci modelů viz naše práce [3, 4, 5].

Experimentální laboratorní nádrž s dolním probubláváním pro pěstování makrořas. Šipky označují rychlost pohybu listů zelené makrořasy Ulva ohnoi.
Tento projekt zdůrazňuje jak složité interakce biotických a abiotických faktorů ovlivňujících výkon a stabilitu IMTA-RAS systémů, tak i současný nedostatek spolehlivých matematických modelů a empirických dat pro optimalizaci růstu makro- a mikrořasových konsorcií v nádržích IMTA-RAS. Řešením je komplexní mechanistický přístup k modelování a optimalizaci růstu konsorcia v systému IMTA-RAS.
Projekt zahrnuje 3 podprojekty:
- návrh experimentálních zařízení s vhodnými senzory a řízením pro laboratorní a malé kultivace;
- matematické modelování rozložení světla a distribuce rozpuštěného kyslíku v probublávané nádrži pomocí vhodného CFD softwaru;
- optimalizace kultivačních podmínek pro růst řasového konsorcia v IMTA-RAS systému.
Související publikace:
- INOSTROZA, Cristian, et al. Optimization of thin-layer photobioreactors for the production of microalgae by integrating fluid-dynamic and photosynthesis rate aspects. Journal of Applied Phycology, 2023, 2111-2123.
- PAPACEK, Stepan; JABLONSKY, Jiri; PETERA, Karel. Advanced integration of fluid dynamics and photosynthetic reaction kinetics for microalgae culture systems. BMC systems biology, 2018, 12: 1-12.
- REHAK, Branislav; CELIKOVSKY, Sergej; PAPACEK, Stepan. Model for photosynthesis and photoinhibition: Parameter identification based on the harmonic irradiation O2 response measurement. IEEE Transactions on Automatic Control, 2008, 53.Special Issue: 101-108.
- PAPÁČEK, Štěpán, et al. Experimental design for parameter estimation of two time-scale model of photosynthesis and photoinhibition in microalgae. Mathematics and Computers in Simulation, 2010, 80.6: 1302-1309.
- FILIP, Radomír; MASALÓ, Ingrid; PAPÁČEK, Štěpán. Modeling and CFD Simulation of Macroalgae Motion within Aerated Tanks: Assessment of Light-Dark Cycle Period. Energies, 2024, 17.14: 3555.
Kontaktní osoba: