Mezinárodní poradní sbor

Prof. Guanrong Chen, Ph.D. Profesor Chen má Ph.D. z aplikované matematiky z Texas A&M University, USA roku 1987. Je chair professor a zakládající ředitel "Centre for Complexity and Complex Networks, City University of Hong Kong" od roku 2000, před tím byl profesorem na University of Houston, Texas, USA. Prof. Chen je držitelem prestižních titulů IEEE Fellow od roku 1997 stal se IEEE Life Fellow v roce  2019. Byl jmenován  "Highly Cited Researcher in Engineering" a " Highly Cited Researcher in Mathematics" organizací Thomson Reuters. Prof. Chen je  držitelem Eulerovy Zlaté medaile 2011, čínské Státní Ceny za Přírodní Vědy  v letech 2008, 2012 a 2016,  a také osmi cen za nejlepší článek udělovaných významnými časopisy a organizacemi. Je čestným doktorem či profesorem nejrůznějších stupňů na zhruba 30 universitách celého světa. Prof. Chen má bohaté zkušenosti s řízením řady vědeckých projektů, včetně těch rozsáhlých, je i průmyslovým konzultantem, a tak jistě podpoří řízení projektu i organizačně , včetně orientace na aplikovatelnost jeho výsledků.

Prof. Dr. Alessandro E. P. Villa, PhD, University of Lausanne, Switzerland, School of Business and Economics. Prof. Villa je uznávaný odborník v oblasti neuro-ekonomie a dynamického rozhodování. Jeho práce propojuje řadu oborů: od neurobiologie, přes teorie zkoumajících činnost mozku, biomedicínské inženýrství až po analýzu dat. Zkoumání rozvíjejících se neuronových mechanismů dynamického rozhodování opírá o propojení klinických aplikací, experimentů i modelování.

Prof. Josef Kittler, ScD., dr.h.c.mult., University of Surrey, UK,  patří mezi nejvýznamnější a nejcitovanější světové vědce v oblasti rozpoznávání a zpracování obrazu.  Pracoval na různých teoretických aspektech rozpoznávání vzorů, analýzy obrazu a počítačového vidění a na mnoha aplikacích včetně systémové identifikace, automatické kontroly, diagnostiky EKG, interpretace mamografického obrazu, dálkového průzkumu Země, robotiky, rozpoznávání řeči, rozpoznávání znaků a zpracování dokumentů, kódování obrazu, ověření osobní identity, vyhledávání obrázků a videí z databáze. Významné příspěvky ke statistickému rozpoznávání vzorů zahrnují metody k-nejbližšího souseda klasifikace vzorů, výběr rysů, kontextovou klasifikaci, pravděpodobnostní relaxaci a mnohonásobnou expertní fúzi. V počítačovém vidění patří mezi hlavní přínosy robustní statistické metody pro analýzu a detekci tvaru, odhad pohybu a segmentace, segmentace obrazu, automatická multimodální video anotace. V lékařské informatice pracoval na automatické diagnostice EEG a na automatické detekci mikrokalciokationtů v digitálních mamografech. V biometrii přispěl k detekci obličeje a rozpoznávání obličeje, k rozvoji biometrie založené na rtech, k fúzi intramodálních a multimodálních biometrických systémů, k získávání a distribuci biometrických databází (XM2VTS, Banca), k organizaci několika soutěží v rozpoznávání obličejů a fúzi biometrických modalit. Mezi jeho současné zájmy patří kognitivní vidění, přenos učení, detekce anomálií a architektury transformerů se samoučením.

Prof. Dr. Josiane Zerubia, dr. h. c. je významnou vědkyní v oblasti zpracování obrazu a aplikací dálkového průzkumu Země. Jejím hlavním výzkumným zájmem je zpracování obrazu pomocí pravděpodobnostních modelů. Zabývá se také odhadem parametrů, statistickým učením a optimalizačními technikami a umělou inteligencí. Její práce jsou hodně citované a za své vědecké výsledky byla zvolena Fellow of IEEE, Fellow of EURASIP, Fellow of IAPR. Úspěšně vedla 35 PhD studentů a velké množství MSc studentů.  Působila jako odborný konzultant 30 významných průmyslových firem jako například  TAS/AAS, Aérospatiale, Foundation EADS/Airbus Group, MBDA, Astrium/Airbus DS, CS, Akka Tech/Silogic, Galderma, L'Oréal, nebo Philips. 

Dr. Radka Tezaur je specialistka v oblasti numerické matematiky s aplikačním zaměřením na výpočetní fotografii, 3D počítačové vidění a digitální zpracování obrazu. V její osobě se spojuje rigorózní základní výzkum, který mnoho let prováděla na zahraničních univerzitách v Austrálii a USA, se schopností zavádět výsledky do praxe, kterou si osvojila v posledním desetiletí prací pro technologické giganty Nikon a Intel. Kromě řady vědeckých publikací je autorkou a spoluautorkou dvaceti amerických patentů.