Ing. Jurij Ružejnikov
Doktorand
Životopis
Seznam publikací
Ing. Jurij Ruzheinikau
Kontakt:
Telefon: +420 777 772 243
Email:ruzheinikau@email.cz
LinkedIn:Jurij Ružejnikov
Zaměstnání
Ústav teorie informace a automatizace
Oddělení adaptivních systémů
Místo: Praha, Česká republika
Doba zaměstnání: Červenec 2024 - Současnost
Klíčové povinnosti v zaměstnání:
• Dizertační práce na téma Adaptivní dynamická AI zaměřená na člověka.
CZU PEF - Katedra informačního inženýrství
Lokace: Praha, Česká republika
Pozice: Tajemník
Délka zaměstnání: Duben 2024 - Srpen 2024
Klíčové povinnosti v zaměstnání:
• Administrativní pozice v sekretariátu katedry.
UniCredit Bank Czech Republic and Slovakia, a.s.
Lokace: Praha, Česká republika
Pozice: Specialista tržních rizik
Délka zaměstnání: Září 2022 - Květen 2024
Klíčové povinnosti v zaměstnání:
• Vývoj statistického modelu pro předpověď předčasné splátky hypotéky.
• Vývoj statistického modelu pro předpověď zůstatků na běžných účtech.
• Implementace zmíněných modelů.
• Vývoj dokumentace pro modely.
• Komunikace s validačním teamem.
• Komunikace s Holdingem skupiny v otázce vývoje zmíněných modelů.
Ústav teorie informace a automatizace
Oddělení adaptivních systémů
Lokace: Praha, Česká republika
Délka působení: listopad 2019 - únor 2024
Klíčové povinnosti v zaměstnání:
Bakalářská práce na téma:
Bayesovské odhadování pro adaptivní dynamické rozhodování (odkaz)
• Formulace problému dynamického rozhodování při nákupu online reklamy.
• Vytvoření algoritmu realizující odhadovaní modelu a jeho implementace v prostředí Matlab.
• Experimentální vyhodnocení kvality řešení.
Výzkumný úkol na téma:
Pravděpodobnostní modelování formování názoru
• Seznámení se s problematikou pravděpodobnostního míchání názorů
• Provést sběr a zpracování dat o názorech na vlastnosti mobilních telefonů některých vybraných populárních značek.
• Aplikace teorie míchání názorů.
Diplomová práce na téma:
Cílené slučování názorů zákazníků na základě důvěry (odkaz)
• Prohloubení znalostí problematiky míchání názorů a stavu výzkumu v této oblasti.
• Navázání na úlohu výzkumného úkolu a navržení modifikace algoritmu, která zohledňuje
subjektivní stupeň důvěry v poskytovanou informaci.
• Ilustrace řešení úlohy míchání názorů na příkladu volby mobilní značky na základě názorů
jiných uživatelů/zákazníků.
• Implementace algoritmu v prostředí Matlab a aplikace na simulovaná data.
Vzdělání
České vysoké učení technické v Praze
Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská
Praha, Česká republika
Dokončené studium bakalářského studijního programu:
Matematické inženýrství - Aplikované matematicko-stochastické metody
(Profil absolventa - odkaz)
• Téma bakalářské práce: Bayesovské odhadování pro adaptivní dynamické rozhodování
(odkaz)
Dokončený navazující magisterský studijní program:
Aplikované matematicko-stochastické metody (Profil absolventa - odkaz)
• Téma diplomové práce: Cílené slučování názorů zákazníků na základě důvěry (odkaz)
Akademicé zájmy Bayesovská statistika, Teorie rozhodování, Analýza časových řad, Strojové učení.
Počítačové dovednosti
Programování:
• R (Expert)
• Python (Pokročilý)
• Matlab (Pokročilý)
• C++ (Základní znalost)
Aplikace:
LATEX, Visual Studio Code, Microsoft Excel, Microsoft Word.
Operační systémy:
Linux, Windows, Mac.
Jazyky
• Anglický jazyk - úroveň C1
• Ruský jazyk - rodilý mluvčí
• Čeština - rodilý mluvčí
Články v časopisech
- : Robust sequential decision-making in adversarial environments, Systems Science & Control Engineering 14 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1080/21642583.2026.2646376 [2026]
Ostatní publikace
- : Robust Sequential Decision-Making in Adversarial Environments: Codebase (2025) Stáhnout [2025]
- : Targeted Trust-Based Merging of Customers’ Opinions, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2025, p. 351-365, Eds: Senn W., Sanguineti M., Saudargiene A., Tetko I. V., Villa A. E. P., Jirsa V., Bengio Y. Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-032-04555-3_29 [2025]
- : MDP-Based Analysis of Agent Interactions: From Collaborative to Adversarial Dynamics, DYNALIFE 2025 : Quantum Information and Decision Making in Life Sciences: Book of Abstracts, p. 16-19, Eds: Guy Tatiana Valentine, Pelikán Martin, Kárný Miroslav, Gaj Aleksej, Ružejnikov Jurij, Ruman Marko Stáhnout [2025]
- : Adapting Value Iteration with Adversarial Risk Analysis for Secure Reinforcement Learning, DYNALIFE : Theoretical Biology Meets Big Data: Dynamical Systems, Machine Learning, and Applications in Life Sciences Stáhnout [2025]
- : 2025 DYNALIFE Conference on QUANTUM INFORMATION AND DECISION MAKING IN LIFE SCIENCES PROGRAMME and ABSTRACTS, Czech University of Life Sciences Prague (Prague, 2025) Stáhnout DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15854639 [2025]