Ing. Jurij Ružejnikov

Doktorand

Jurij Ružejnikov
Vědecké zájmy: probabilistické modelování; fúze modelů; propojování názorů

Životopis

Seznam publikací

Ing. Jurij Ruzheinikau
Kontakt: 

Telefon: +420 777 772 243

Email:ruzheinikau@email.cz

LinkedIn:Jurij Ružejnikov

Zaměstnání

Ústav teorie informace a automatizace

Oddělení adaptivních systémů

Místo: Praha, Česká republika

Doba zaměstnání: Červenec 2024 - Současnost

Klíčové povinnosti v zaměstnání:

• Dizertační práce na téma Adaptivní dynamická AI zaměřená na člověka.

CZU PEF - Katedra informačního inženýrství

Lokace: Praha, Česká republika

Pozice: Tajemník

Délka zaměstnání: Duben 2024 - Srpen 2024

Klíčové povinnosti v zaměstnání:

• Administrativní pozice v sekretariátu katedry.

UniCredit Bank Czech Republic and Slovakia, a.s.

Lokace: Praha, Česká republika

Pozice: Specialista tržních rizik

Délka zaměstnání: Září 2022 - Květen 2024

Klíčové povinnosti v zaměstnání:

• Vývoj statistického modelu pro předpověď předčasné splátky hypotéky.

• Vývoj statistického modelu pro předpověď zůstatků na běžných účtech.

• Implementace zmíněných modelů.

• Vývoj dokumentace pro modely.

• Komunikace s validačním teamem.

• Komunikace s Holdingem skupiny v otázce vývoje zmíněných modelů.

Ústav teorie informace a automatizace

Oddělení adaptivních systémů

Lokace: Praha, Česká republika

Délka působení: listopad 2019 - únor 2024

Klíčové povinnosti v zaměstnání:

Bakalářská práce na téma:

Bayesovské odhadování pro adaptivní dynamické rozhodování (odkaz)

• Formulace problému dynamického rozhodování při nákupu online reklamy.

• Vytvoření algoritmu realizující odhadovaní modelu a jeho implementace v prostředí Matlab.

• Experimentální vyhodnocení kvality řešení.

Výzkumný úkol na téma:

Pravděpodobnostní modelování formování názoru

• Seznámení se s problematikou pravděpodobnostního míchání názorů

• Provést sběr a zpracování dat o názorech na vlastnosti mobilních telefonů některých vybraných populárních značek.

• Aplikace teorie míchání názorů.

Diplomová práce na téma:

Cílené slučování názorů zákazníků na základě důvěry (odkaz)

• Prohloubení znalostí problematiky míchání názorů a stavu výzkumu v této oblasti.

• Navázání na úlohu výzkumného úkolu a navržení modifikace algoritmu, která zohledňuje

subjektivní stupeň důvěry v poskytovanou informaci.

• Ilustrace řešení úlohy míchání názorů na příkladu volby mobilní značky na základě názorů

jiných uživatelů/zákazníků.

• Implementace algoritmu v prostředí Matlab a aplikace na simulovaná data.

Vzdělání 

České vysoké učení technické v Praze

Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská

Praha, Česká republika

Dokončené studium bakalářského studijního programu:

Matematické inženýrství - Aplikované matematicko-stochastické metody

(Profil absolventa - odkaz)

• Téma bakalářské práce: Bayesovské odhadování pro adaptivní dynamické rozhodování

(odkaz)

Dokončený navazující magisterský studijní program:

Aplikované matematicko-stochastické metody (Profil absolventa - odkaz)

• Téma diplomové práce: Cílené slučování názorů zákazníků na základě důvěry (odkaz)

Akademicé zájmy Bayesovská statistika, Teorie rozhodování, Analýza časových řad, Strojové učení.

Počítačové dovednosti

Programování:

• R (Expert)

• Python (Pokročilý)

• Matlab (Pokročilý)

• C++ (Základní znalost)

Aplikace:

 LATEX, Visual Studio Code, Microsoft Excel, Microsoft Word.

Operační systémy: 

Linux, Windows, Mac.

Jazyky 

• Anglický jazyk - úroveň C1

• Ruský jazyk - rodilý mluvčí

• Čeština - rodilý mluvčí

Články v časopisech

  1. Ružejnikov Jurij, Guy Tatiana Valentine: Robust sequential decision-making in adversarial environments, Systems Science & Control Engineering 14 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1080/21642583.2026.2646376 [2026]

Ostatní publikace

  1. Ružejnikov Jurij: Robust Sequential Decision-Making in Adversarial Environments: Codebase (2025) Stáhnout [2025]
  2. Ružejnikov Jurij, Guy Tatiana Valentine: Targeted Trust-Based Merging of Customers’ Opinions, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2025, p. 351-365, Eds: Senn W., Sanguineti M., Saudargiene A., Tetko I. V., Villa A. E. P., Jirsa V., Bengio Y. Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-032-04555-3_29 [2025]
  3. Ružejnikov Jurij, Guy Tatiana Valentine: MDP-Based Analysis of Agent Interactions: From Collaborative to Adversarial Dynamics, DYNALIFE 2025 : Quantum Information and Decision Making in Life Sciences: Book of Abstracts, p. 16-19, Eds: Guy Tatiana Valentine, Pelikán Martin, Kárný Miroslav, Gaj Aleksej, Ružejnikov Jurij, Ruman Marko Stáhnout [2025]
  4. Ružejnikov Jurij: Adapting Value Iteration with Adversarial Risk Analysis for Secure Reinforcement Learning, DYNALIFE : Theoretical Biology Meets Big Data: Dynamical Systems, Machine Learning, and Applications in Life Sciences Stáhnout [2025]
  5. Guy Tatiana Valentine, Kárný Miroslav, Gaj Aleksej, Ruman Marko, Ružejnikov Jurij, Pelikán M.: 2025 DYNALIFE Conference on QUANTUM INFORMATION AND DECISION MAKING IN LIFE SCIENCES PROGRAMME and ABSTRACTS, Czech University of Life Sciences Prague (Prague, 2025) Stáhnout DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15854639 [2025]