Mgr. Adam Harmanec
Doktorand
Oddělení:
Oddělení zpracování obrazové informace
Vědecké zájmy:
bioimage analysis, super-resolution, deep learning, and multi-object tracking
Životopis
Seznam publikací
Adam Harmanec je doktorandem na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy v programu Teoretická Informatika a Umělá Inteligence se zaměřením na Zpracování a analýzu snímků super-rozlišovací mikroskopie. Na téže fakultě získal magisterský a bakalářský titul, přičemž absolventské práce na téma Registrace snímků souborů jaderného paliva a Klasifikace dopravních značek pomocí deep learningu byly dokončeny v roce 2021, resp. 2019. Jeho současným výzkumným cílem je vývoj metod pro trackování a analýzu procesů na plazmatické membráně pomocí super-rezoluční mikroskopie.
Články v časopisech
- : AAK1-mediated phosphorylation of PDLIM5 and Talin1 promotes focal adhesion disassembly to accelerate cell migration, Nature Communications Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1038/s41467-026-72501-w [2026]
Ostatní publikace
- : Harmformer: Harmonic Networks Meet Transformers for Continuous Roto-Translation Equivariance, NeurIPS 2024 Workshop on Symmetry and Geometry in Neural Representations Stáhnout [2026]
- : Automated Tracking and Analysis of Plasma Membrane Dynamics in TIRF-SIM, I2K 2024 Conference - From Images to Knowledge Stáhnout [2024]
- : Novel Reconstruction With Inter-Frame Motion Compensation For Fast Super-Resolution Live Cell Imaging, IEEE International Conference on Image Processing 2022 : Proceedings, p. 3211-3215 Stáhnout DOI: 10.1109/ICIP46576.2022.9897635 [2022]