Ing. Antonie Brožová
Doktorandka
Životopis
Seznam publikací
ZKUŠENOSTI
Březen, 2021 – Současnost: Doktorand, Ústav Teorie informace a automatizace, AV ČR, Oddělení
adaptivních systémů
Duben, 2020 – Únor 2021: Vědecký asistent, Ústav Teorie informace a automatizace, AV ČR, Oddělení
adaptivních systémů
VÝUKA
Zimní semetr 2021, 2022, 2023: cvičení Matematická analýzy 1, FJFI ČVUT
VZDĚLÁNÍ
Březen, 2021 - současnost: ČVUT, Fakulta Jaderná a fyzikálně inženýrská – doktorský studijní
program: Matematické inženýrství
2018 – Únor, 2021: ČVUT, Fakulta Jaderná a fyzikálně inženýrská – magisterský studijní program:
Aplikované matematicko-stochastické metody
- Zimní semestr 2019: Kansas State University, USA – splněné kurzy: Applied Data Mining/
Machine Learning and Predictive Analytics, Mathematics of Data and Networks, Bayesian
Inference, Experimental Design for Product Development and Quality Improvement
2015 – 2018: ČVUT, Fakulta Jaderná a fyzikálně inženýrská – bakalářský studijní program:
Matematické inženýství se zaměřením na matematicko-stochastické metody
JAZYKY
Angličtina – FCE (B2, 2014), povinný školní kurz se zkouškou (C1 Academic English, 2018)
Němčina – pasivní znalost, povinný školní kurz se zkouškou (mírně pokročilý, 2018)
DOVEDNOSTI
Programovací jazyky: Julia, MATLAB, R, C++
E-mail: antonie.brozova@gmail.com
Články v časopisech
- : Intuitively tuned elastic bias correction of atmospheric inversion using Gaussian process prior: Application to accidental radioactive emissions, Journal of Hazardous Materials 506 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1016/j.jhazmat.2026.141523 [2026]
- : Spatial-temporal source term estimation using deep neural network prior and its application to Chernobyl wildfires, Journal of Hazardous Materials 448 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1016/j.jhazmat.2025.137510 [2025]
Ostatní publikace
- : Bayesian inversion methods and toolbox for their application to accidental radionuclide releases, NextGen Synergy: Control Theory & Machine Learning, Book of Abstracts 2026, Eds: Guy Tatiana, Gaj Alexej, Kárný Miroslav Stáhnout DOI: 10.5281/zenodo.19785953 [2026]
- : Nonlinear Atmospheric Inversion with Interpretable Bias Correction via Gaussian Process Prior, EGU General Assembly 2026 Stáhnout DOI: 10.5194/egusphere-egu26-11347 [2026]
- : Estimation of Spatial-temporal Source Term of Chernobyl Wildfires using Deep Neural Network Prior, EGU General Assembly 2025 Stáhnout DOI: 10.5194/egusphere-egu25-11939 [2025]
- : Bayesian methods in neural networks for inverse atmospheric modelling, Stochastic and Physical Monitoring Systems 2024 Stáhnout Stáhnout [2024]
- : Estimation of spatio-temporal source of microplastics using Bayesian Neural networks, EGU General Assembly 2024 Stáhnout DOI: 10.5194/egusphere-egu24-5960 [2024]
- : Avoiding Undesirable Solutions of Deep Blind Image Deconvolution, Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024), p. 559-566, Eds: Radeva Petia, Furnari Antonino, Bouatouch Kadi, Sousa A. Augusto Stáhnout Stáhnout DOI: 10.5220/0012397600003660 [2024]