Ing. Václav Košík

Ph.D student

Václav Košík
Vědecké zájmy: sítě, invariantní popis, numerické metody

Životopis

Seznam publikací

Václav Košík dokončil studium magisterského programu matematické modelování na Fakultě jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v roce 2020 se zaměřením diplomové práce na kombinatoriku na slovech. Momentálně se věnuje doktorskému studiu zaměřenému na obrázkové invarianty a neuronové sítě ekvivariantní/invariantní na různé obrázkové transformace.

Články v časopisech

  1. Košík Václav, Flusser Jan, Šroubek Filip: Cross-Channel Blur Invariants of Color and Multispectral Images, Pattern Recognition 172 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1016/j.patcog.2025.112358 [2026]
  2. Karella Tomáš, Suk Tomáš, Košík Václav, Bedratyuk L., Kerepecký Tomáš, Flusser Jan: 3D Non‑separable Moment Invariants and Their Use in Neural Networks, SN Computer Science 5 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1007/s42979-024-03504-x [2024]

Ostatní publikace

  1. Šmídl Václav, Evangelou I., Košík Václav, Evangeliou N., Tichý Ondřej: Bayesian Top-Down Pattern-Restricted Estimates of Atmospheric Microplastics Emissions using Gibbs sampler, EGU General Assembly 2026 Stáhnout DOI: 10.5194/egusphere-egu26-11335 [2026]
  2. Košík Václav, Flusser Jan: Invariants of Color Images to N-Fold Symmetric Out-of-Focus Blur, Proceedings of the Fourteenth International Conference on Image Processing, Theory, Tools & Applications (IPTA) 2025 Stáhnout DOI: 10.1109/IPTA66025.2025.11222047 [2025]
  3. Tichý Ondřej, Evangeliou N., Šmídl Václav, Košík Václav: Atmospheric microplastics modelling and quantification using Gibbs sampler, Abstract Book of European Aerosol Conference 2025 (EAC 2025) Stáhnout [2025]
  4. Tichý Ondřej, Košík Václav, Šmídl Václav, Evangeliou N.: Atmospheric microplastics emissions estimation and uncertainty quantification using Gibbs sampler, EGU General Assembly 2025 Stáhnout DOI: 10.5194/egusphere-egu25-11924 [2025]
  5. Karella Tomáš, Šroubek Filip, Blažek Jan, Flusser Jan, Košík Václav: H-NeXt: The next step towards roto-translation invariant networks, 34th British Machine Vision Conference 2023, p. 1-14 Stáhnout [2023]
  6. Košík Václav, Karella Tomáš, Flusser Jan: CNN Ensemble Robust to Rotation Using Radon Transform, Proceedings of The 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2023) Stáhnout DOI: 10.1109/IPTA59101.2023.10320086 [2023]