Ing. Tomáš Kerepecký, Ph.D.
postdoktorand
Životopis
Seznam publikací
CV: stáhnout
Tomáš Kerepecký získal v roce 2017 titul Ing. v oboru počítačová fyzika na Fakultě jaderné a fyzikálně inženýrské Českého vysokého učení technického v Praze (ČVUT). Ve stejném roce zahájil doktorské studium na ELI Beamlines a ve Fyzikálním ústavu Akademie věd České republiky (AV ČR), kde se zaměřil na numerické simulace interakcí laseru s plazmatem. Tato práce v něm probudila rostoucí zájem o analýzu dat a zpracování obrazu, což jej motivovalo ke změně oboru.
V roce 2019 nastoupil na doktorské studium matematického inženýrství na ČVUT ve spolupráci s Ústavem teorie informace a automatizace (ÚTIA), AV ČR. V letech 2021–2022 působil jako hostující výzkumník v rámci programu Fulbright na Washingtonské Universitě v St. Louis, kde prohloubil mezinárodní vědecké zkušenosti. Doktorské studium dokončil v roce 2025 s výzkumem zaměřeným na inverzní úlohy v rekonstrukci digitálního obrazu.
V současnosti působí jako postdoktorand v ÚTIA, AV ČR, a zároveň studuje MA program v Praktické teologii a vedení lidí na TCM International Institute v Rakousku.
Další info: zde
Knihy a kapitoly
- : Automated Actor Recognition in Video Content, Data Science in Applications : Towards AI-Driven Approaches, p. 3-22, Eds: Dzemyda G., Bernatavičienė J., Kacprzyk J. Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-031-88486-3_1 [2025]
Články v časopisech
- : Implicit neural representation for image demosaicking, Digital Signal Processing 159 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1016/j.dsp.2025.105022 [2025]
- : 3D Non‑separable Moment Invariants and Their Use in Neural Networks, SN Computer Science 5 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1007/s42979-024-03504-x [2024]
Ostatní publikace
- : WARD: Weather-Aware Road Surface Condition Monitoring Dataset, Image Analysis and Processing - ICIAP 2025, p. 164-175, Eds: Galasso Fabio, Masi Iacopo Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-032-10192-1_14 [2026]
- : Inverse Problems in Image Restoration, Inverse Problems: Modelling and Simulation : Extended Abstracts of the IPMS Conference 2024, p. 107-113, Eds: Hasanoğlu A. H., Novikov R., Van Bockstal K. Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-031-87213-6_14 [2025]
- : STAR: Screen Time and Actor Recognition in Video Content, Pattern Recognition : 46th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2024, p. 270-284 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-031-85187-2_17 [2025]
- : NeRD: Neural field-based Demosaicking, Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 1735-1739 Stáhnout DOI: 10.1109/ICIP49359.2023.10221948 [2023]
- : Real-Time Wheel Detection and Rim Classification in Automotive Production, Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 1410-1414 Stáhnout DOI: 10.1109/ICIP49359.2023.10223161 [2023]
- : Dual-Cycle: Self-Supervised Dual-View Fluorescence Microscopy Image Reconstruction using CycleGAN, Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), IEEE (Rhodes Island, Greece, 2023) Stáhnout DOI: 10.1109/ICASSP49357.2023.10095386 [2023]
- : D3Net: Joint Demosaicking, Deblurring and Deringing, 2021 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 8283-8290 Stáhnout DOI: 10.1109/ICPR48806.2021.9413121 [2021]
- : Iterative Wiener Filtering for Deconvolution with Ringing Artifact Suppression, Proceedings of the 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2019), p. 1159-1163 Stáhnout DOI: 10.23919/EUSIPCO.2019.8903114 [2019]