Ing. Marko Ruman
Doktorand
Životopis
Seznam publikací
Vzdělání
Současnost - červen 2018 Ph.D. - Státní doktorská zkouška z matematického inženýrství s vyznamenáním Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská ČVUT Praha, Česká republika
červen 2018 - září 2016 Ing. - Matematické inženýrství GPA: 3,97 Magna cum laude Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská, ČVUT, Praha, Česká republika
srpen 2016 - září 2013 Bc. - Matematické inženýrství GPA: 3,55 Magna cum laude Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská, ČVUT, Praha, Česká republika
Pracovní zkušenosti
Současnost - červenec 2015 odborný asistent - Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
• Spoluautor 7 článků o posilovaném učení, učení dynamických stochastických prostředí a modelování lidského rozhodování jako rozhodovacích procesů Markova
• Prezentace vlastního výzkumu na konferencích NIPS, ICANN a ICCAIRO
• Vyvinutá knihovna Python odhadující původní univerzálně aproximující model dynamických prostředí nazvaný podílové směsi
• Nedávno vyvinutá nová metoda pro přenos znalostí v hlubokém posilování učení
• Podílel se jako člen týmu na dvou mezinárodních a čtyřech českých výzkumných projektech
• Působil jako člen organizačních výborů konferencí COST 2019 GAMENET, COST Dynalife 2025
Výzkumné zájmy
• Přenos znalostí ve výuce hlubokého posilovaného bayesovského učení dynamických stochastických prostředí
• Markovské rozhodovací procesy
• Leden 2020 duben 2018 spoluzakladatel – Optimifica
• Vyvinutý vlastní model ML pro předpovídání zájmu zákazníků o konkrétní produkty používané
maloobchodními společnostmi
• Dosaženo 40% úspěšnosti při doporučení 5 produktů do nového koše pro maloobchodní společnosti s nízkofrekvenční zákaznickou základnou (v průměru 2-3 návštěvy ročně)
• Zvýšení marže maloobchodních společností o 5 % díky využití doporučení málo cílených produktů
vytvořených vlastním modelem ML
• Duben 2018 říjen 2004 ML a vývoj webu jako nezávislý pracovník
• Svůj první web jsem kódoval, když mi bylo 12, od té doby jsem řešil mnoho projektů strojového učení a vývoje webu
Články v časopisech
- : N-to-1 Knowledge Transfer in Reinforcement Learning via Adaptive Q-Function Selection, IEEE Access 14 1 (2026), p. 45964-45976 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3676711 [2026]
- : Knowledge Transfer in Deep Reinforcement Learning via an RL-Specific GAN-Based Correspondence Function, IEEE Access 12 1 (2024), p. 177204-177218 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3497589 [2024]
- : Mixture ratio modeling of dynamic systems, International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 35 5 (2021), p. 660-675 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1002/acs.3219 [2021]
Ostatní publikace
- : 2025 DYNALIFE Conference on QUANTUM INFORMATION AND DECISION MAKING IN LIFE SCIENCES PROGRAMME and ABSTRACTS, Czech University of Life Sciences Prague (Prague, 2025) Stáhnout DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15854639 [2025]
- : Dynamic Mixture Ratio Model, Proceedings of the 2019 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO), p. 92-99, The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (2020) Stáhnout DOI: 10.1109/ICCAIRO47923.2019.00023 [2020]
- : Experimental Performance of Deliberation-Aware Responder in Multi-Proposer Ultimatum Game, Proceedings of the NIPS 2016 Workshop on Imperfect Decision Makers, p. 51-60, Eds: Guy Tatiana Valentine, Kárný Miroslav, Rios-Insua D., Wolpert D. H. Stáhnout [2017]
- : Deliberation-aware Responder in Multi-Proposer Ultimatum Game, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016, p. 230-237 Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-319-44778-0_27 [2016]
- : Adaptive Proposer for Ultimatum Game, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016, p. 330-338 Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-319-44778-0_39 [2016]