Prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc.
vedoucí vědecký pracovník
Životopis
Seznam publikací
J. Jurečková vystudovala pravděpodobnost a matematickou statistiku na Matematicko-fyzikální fakultě UK (MFF UK) v r. 1962; stupeň PhD (CSc) získala v MÚ ČSAV v r. 1967 pod vedením školitele Jaroslava Hájka. Po ukončení studia pracovala na MFF UK jako pedagog v různých pedagogických hodnostech, naposledy jako profesor. V r. 1984 obhájila disertaci DrSc na UK. V r. 2020 byla jmenována Emeritním profesorem UK. V ÚTIA AV ČR J. Jurečková pracuje od r. 2017 jako vedoucí vědecký pracovník.
Pod jejím vedením obhájilo dizertační práci 14 doktorandů. Kromě této práce krátkodobě pracovala jako Visiting Professor na MU Brno, HU Berlin (Německo), UNC Chapel Hill (USA), Université de Neuchatel (Švýcarsko), Université Bordeaux (Francie). Působila v redakčních radách více časopisů (Annals of Statistics, JASA, Journal of Nonparametric Statistics, Sankhya, Statistics and Probability Letters). Je voleným členem ISI od r. 1990. V r. 2003 byla zvolena členem Učené společnosti České republiky. V letech 2013-15 byla členem světového výboru Bernoulliho společnosti pro pravděpodobnost a matematickou statistiku. Od r. 2004 je členem Komise ministra MŠMT ČR pro vynikající výsledky ve vědě a v inovacích. Od r. 2019 je místopředsedou komise pro vědecké hodnosti DSc v ekonomii. Je autorem nebo spoluautorem 4 monografií, z toho dvě dále vyšly ve 2. vydání. Její seznam publikací dále obsahuje přes 160 publikací v mezinárodních časopisech.
Knihy a kapitoly
- : The Process Induced by Slope Components of α-Regression Quantile, Recent Advances in Econometrics and Statistics, p. 231-240, Eds: Barigozzi Matteo, Hörmann Siegfried, Paindaveine Davy Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-031-61853-6_12 [2024]
- : Likelihood Ratio Testing under Measurement Errors, New Developments in Statistical Information Theory Based on Entropy and Divergence Measures, p. 117-125 Stáhnout DOI: 10.3390/e20120966 [2019]
- : Composite tests under corrupted data, New Developments in Statistical Information Theory Based on Entropy and Divergence Measures, p. 80-102 Stáhnout DOI: 10.3390/e21010063 [2019]
Články v časopisech
- : A Class of Signed Rank Estimators in Regression Models with Random Covariates, Sankhy_A : The Indian Journal of Statistics Stáhnout DOI: 10.1007/s13171-025-00389-7 [2026]
- : Nonparametric tests for serial independence in linear model against a possible autoregression of error terms, Statistical Papers 66 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1007/s00362-025-01689-8 [2025]
- : Empirical regression quantile process, Applications of Mathematics 65 3 (2020), p. 257-269 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.21136/AM.2020.0295-19 [2020]
- : Composite tests under corrupted data, Entropy 21 1 (2019), p. 1-23 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.3390/e21010063 [2019]
- : Likelihood ratio testing under measurement errors, Entropy 20 Stáhnout DOI: 10.3390/e20120966 [2018]
Ostatní publikace
- : Estimation of Conditional Value-at-Risk in Linear Model, Combining, Modelling and Analyzing Imprecision, Randomness and Dependence, p. 200-207 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-031-65993-5_24 [2024]
- : Estimation of Expected Shortfall in Linear Model, ICORS 2023 = Book of abstracts, p. 29-30 Stáhnout [2023]
- : ICORS 2023 = Book of abstracts, Toulouse School of Economics (Toulouse, 2023) Stáhnout Stáhnout [2023]
- : Robust likelihood ratio test under measurement errors 1.0 (2020) Stáhnout [2020]
- : Special issue of the Conference Analytical Methods in Statistics (AMISTAT 2019), Applications of Mathematics 65 3 (2020), p. 227-342 DOI: 10.21136/AM.2020.0106-20 [2020]