Dr. Siavash Fakhimi Derakhshan, Ph.D.

Vzdělání

• Ph.D. v oboru elektrotechniky, specializace řízení, Katedra elektrotechniky, K.N. Toosi University of Technology, Teherán, Írán

  • Dizertační práce: „Redukce konzervativnosti v analýze stability pro fuzzy systémy typu Takagi-Sugeno“, červenec 2012

  • Vedoucí práce: Dr. A. Fatehi

• Magisterský titul v oboru elektrotechniky, specializace řízení, Katedra elektrotechniky, K.N. Toosi University of Technology, Teherán, Írán

  • Diplomová práce: „Identifikace a návrh robustního regulátoru pro servo-hydraulické rameno robota“, červenec 2005

  • Vedoucí práce: Dr. H. Taghirad

• Bakalářský titul v oboru elektrotechniky, specializace řízení, Katedra elektrotechniky, Sharif University of Technology, Teherán, Írán

  • Závěrečná práce: „Návrh regulátoru pro letadlo se setrvačnostním křížovým vazbami ve frekvenční oblasti“, září 2003

  • Vedoucí práce: Dr. M. Mobed

• Střední škola: Shahid Madani (pod dohledem NODET – Národní organizace pro rozvoj nadaných studentů), Tabríz, Írán

Profesní zkušenosti

• Vědecký pracovník, únor 2017 – současnost
  Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, Oddělení adaptivních systémů, Praha, Česká republika

  • Výzkum v oblastech optimalizace, lazy learning a plně pravděpodobnostního rozhodování

• Výzkumník a programátor, květen 2006 – prosinec 2016
  K.N. Toosi University of Technology, výzkumná skupina pro pokročilou automatizaci procesů a řízení, Teherán, Írán

  • Práce na univerzálním řídicím systému, pokročilých metodách řízení v ropném průmyslu a analýze stability fuzzy systémů typu Takagi-Sugeno

• Lektor, 

  • Shahid Rajaee Teacher Training University, Teherán, Írán (říjen 2012 – červenec 2014)

    Předměty: Průmyslové řízení, Identifikace systémů, Moderní teorie řízení

  • University of Applied Science and Technology, Teherán, Írán (říjen 2009 – červenec 2015)

    Předměty: Lineární regulační systémy, Digitální řízení, Moderní teorie řízení, Robotika, Průmyslové řízení, Inteligentní systémy

Oblasti zájmu

• Lazy learning

• Plně pravděpodobnostní rozhodování

• Robustní řízení

• Fuzzy množiny a systémy

• Optimalizace