RNDr. Jan Blažek, Ph.D.
Vědecký pracovník
Oddělení:
Oddělení zpracování obrazové informace
Vědecké zájmy:
Nuclear energetics, nuclear fuel inspection, multimodal datasets, art investigation and restoration, artificial intelligence, neural networks.
Životopis
Seznam publikací
Jan Blažek je výzkumný pracovník v Ústavu teorie informace a automatizace Akademie věd ČR, kde se zaměřuje na interdisciplinární výzkum s důrazem na praktické uplatnění v průmyslu. Jeho práce propojuje digitální zpracování obrazu, umělou inteligenci a fotogrammetrii a přispívá k projektům v oblasti kulturního dědictví i jaderné energetiky. S doktorským titulem z analýzy obrazu z Univerzity Karlovy spojuje akademickou odbornost s praktickými inovacemi, podílí se na vývoji technologií pro přesné měření, inspekční systémy a modely hlubokého učení. Jeho výzkum je pevně orientován na komerční aplikace a řešení reálných průmyslových problémů.
Curriculum-Vitae: zde
Splupráce s CVŘ:
Během let 2019-2021 se nám podařilo navázat spolupráci s oddělením materiálového výzkumu v Centru výzkumu v Řeži, ze které vznikly dva patenty, kde má ÚTIA podíl:
- PV 2021-549 Metoda měření deformace palivového souboru pomocí digitálního zpracování obrazu z videozáznamů
- PV 2022-289 Zařízení k přesnému 3D měření rozměrů a opotřebení komponent jaderných elektráren
V roce 2022 jsme prezentovali naše řešení pro kontrolu paliva v rámci zvané přednášky na konferenci EPRI - AI and Electric Power Summit (Enabling the Energy Transformation).
Ve spolupráci nadále pokračujeme.
PhD students:
- Tomáš Karella (obhájeno 2025) - Transformation Robustness in Computer Vision: Invariant & Equivariant Neural Networks
- Jaroslav Knotek (since 2022) - Pattern recognition in material research in nuclear energetics
Diploma theses (finalized):
- Erik Philippe LeClercq (2025) - High-resolution Registration of Irradiated Concrete Scans
- Vojtěch Bláha (2025) - Segmentation of fuel rod end plugs
- František Bláha (2025) - Development of Software for Defect Measurement on Threaded Inserts
- Matyáš Lamprecht (2022) - Sequential analysis of transaction data
- Ondřej Novák (2022) - Registration and determination of deformed point cloud errors
- Jan Palášek (2021) - Detection of grids on nuclear fuel set images
- Adam Harmanec (2021) - Registration of images of nuclear fuel assembly
- Jaroslav Knotek (2020) - Automation of nuclear fuel visual inspection
- Jakub Tuček (2019) - CLI for grid network MetaCentrum
- Hubert Kindermann (2014) - Optical Character Recognition at Camera Captured Images
- Radek Fürbach (2013) - Methods for Localization of Image Differences in Different Modalities of Paintings
Bachelor theses (finalized):
- Gregorii Sirotenko (2024) - Image processing for concrete cracks analysis
- Adam Harmanec (2019) - Traffic sign classification by deep learning
- Petr Bambušek (2015) - Agent for playing Texas Hold’em poker
- Lukáš Machalík (2015) - Application for on-line tracking of racers during a race
- Jakub Hajič (2014) - Extracting Control Points from Image Pairs for Perspective Transformation
- Jiří Mareš (2012) - Classification of earth colours
- Hubert Kindermann (2011) - Character recognition of machine-written documents
Články v časopisech
- : Simulating nuclear fuel inspections: Enhancing reliability through synthetic data, Nuclear Engineering and Technology 57 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1016/j.net.2025.103571 [2025]
- : Measurement of nuclear fuel assembly’s bow from visual inspection’s video record, Nuclear Engineering and Technology 55 4 (2023), p. 1485-1494 Stáhnout Stáhnout DOI: 10.1016/j.net.2022.12.033 [2023]
- : Convolutional neural network exploiting pixel surroundings to reveal hidden features in artwork NIR reflectograms, Journal of Cultural Heritage 58, p. 186-198 Stáhnout DOI: 10.1016/j.culher.2022.09.022 [2022]
- : Spectral imaging and archival data in analyzing the Madonna of the Rabbit painting by Manet and Titian, Angewandte Chemie - International Edition 57 25 (2018), p. 7408-7412 Stáhnout DOI: 10.1002/anie.201800624 [2018]
- : Improvement of the visibility of concealed features in artwork NIR reflectograms by information separation, Digital Signal Processing 60 1 (2017), p. 140-151 Stáhnout DOI: 10.1016/j.dsp.2016.09.007 [2017]
- : Temperature-related degradation and colour changes of historic paintings containing vivianite, Spectrochimica Acta Part A-Molecular and Biomolecular Spectroscopy 140, p. 101-110 DOI: 10.1016/j.saa.2014.12.082 [2015]
- : Naturally irradiated fluorite as a historic violet pigment: Raman spectroscopic and X-ray diffraction study, Journal of Raman Spectroscopy 46 2 (2015), p. 236-243 DOI: 10.1002/jrs.4627 [2015]
Ostatní publikace
- : Harmformer: Harmonic Networks Meet Transformers for Continuous Roto-Translation Equivariance, NeurIPS 2024 Workshop on Symmetry and Geometry in Neural Representations Stáhnout [2026]
- : Způsob přesného 3D měření rozměrů a opotřebení komponent jaderných elektráren a zařízení k provádění tohoto způsobu (2024) Stáhnout [2024]
- : Metoda měření deformace palivového souboru pomocí digitálního zpracování obrazu z videozáznamů z inspekcí paliva (2023) Stáhnout [2023]
- : H-NeXt: The next step towards roto-translation invariant networks, 34th British Machine Vision Conference 2023, p. 1-14 Stáhnout [2023]
- : Changes in Concrete Subjected to Neutron Irradiation, Modern Building Materials, Structures and Techniques : MBMST 2023, p. 99-108 Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-031-44603-0_9 [2023]
- : Subpixel precision in registration of multimodal datasets, International Conference Florence Heri-tech: the Future of Heritage Science and Technologies 2020, Online Edition, IOP Publishing (2020) Stáhnout DOI: 10.1088/1757-899x/949/1/012007 [2020]
- : Information separation in art investigation - a survey, PROCEEDINGS of the sixth International workshop on Image Processing for Art Investigation (IP4AI 2018), p. 18-20 Stáhnout [2018]
- : Improvement of the visibility of concealed features in misregistered NIR reflectograms by deep learning, Florence Heri-Tech - The Future of Heritage Science and Technologies Stáhnout DOI: 10.1088/1757-899X/364/1/012058 [2018]
- : Optical properties of historical paint pigments under near infrared (NIR) radiation, ACTA ARTIS ACADEMICA 2014, p. 35-41, Eds: Hradil David, Hradilová Janka Stáhnout [2014]
- : M3art: A Database of Models of Canvas Paintings, Digital Heritage. Progress in Cultural Heritage: Documentation, Preservation, and Protection. EuroMed 2014, p. 176-185 Stáhnout DOI: 10.1007/978-3-319-13695-0_17 [2014]
- : Pole LED v matici 8x8, Ústav teorie informace a automatizace, AV ČR (Praha, 2013) Stáhnout [2013]
- : Low-cost mobile system for multispectral cultural heritage data acquisition, Digital Heritage International Congress, p. 73-79 Stáhnout [2013]
- : Image Fusion for Difference Visualization in Art Analysis, Digital Heritage International Congress, p. 653-656 Stáhnout [2013]
- : Odhalování kopií pomocí matematického zpracování obrazu, část I: teoretická východiska a princip metody, ACTA ARTIS ACADEMICA 2012: KNOWLEDGE AND EXPERIENCE IN THE FINE ART, p. 141-147 [2012]
- : Removing the Artifacts from Artwork Cross-section Images, Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Image Processing, p. 3598-3601 Stáhnout [2011]
- : Image fusion for art analysis, Proceedings of SPIE , p. 786908-1-786908-9 Stáhnout DOI: 10.1117/12.872420 [2011]
- : Fresco restoration: digital image processing approach, Proceedings of the 17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009, p. 1210-1214 Stáhnout [2009]