10/12/2025 Soutěž o nejlepší publikaci mladých autorů - 2025

Ředitelka ÚTIA AV ČR Jiřina Vejnarová ve spolupráci s Radou ÚTIA vyhlásila tradiční soutěž o nejlepší publikaci mladých autorů. Soutěž má v ÚTIA dlouhou tradici a jejím cílem je podpořit vědeckou práci doktorandů, postdoktorandů a studentů spojených s ústavem a ocenit výjimečné výsledky, které přispívají k mezinárodnímu renomé našeho pracoviště.

O soutěži
Soutěž je každoročně určena pro publikace, jejichž hlavním autorem je mladý výzkumník zaměstnaný v ÚTIA nebo student vedený školitelem z ústavu. Hodnotí se práce vydané v daném či předchozím roce, u nichž je ÚTIA uveden jako afiliace hlavního autora. Přihlášené publikace obvykle pokrývají širokou škálu vědeckých témat – od strojového učení přes optimalizaci až po aplikace v technické praxi či společensky významných oblastech.

Průběh ročníku
Nedílnou součástí soutěže je seminář Den mladých autorů, během něhož autoři představují své práce odborné komisi. Ta posuzuje nejen vědeckou úroveň výsledků, ale také schopnost autorů jasně a přesvědčivě prezentovat svůj výzkum.

V letošním ročníku zaznělo několik zajímavých příspěvků pokrývajících pestrou škálu témat současného výzkumu. Po jejich prezentaci komise vybrala tři práce, které letos nejvíce zaujaly svým přínosem a originalitou.


 
Výsledky soutěže
1. - 2. místo (dělené): Marko Ruman
Knowledge Transfer in Deep Reinforcement Learning via an RL-Specific GAN-Based Correspondence Function
IEEE Access, vol. 12 (2024), pp. 177204–177218.
Práce představuje originální metodu pro přenos znalostí v hlubokém posilovaném učení s využitím GAN-architektur. Nabízí významný příspěvek k efektivnímu učení agentů v prostředí s omezenými daty.
 
1. - 2. místo (dělené): Marek Tyburec
Modular-topology optimization for additive manufacturing of reusable mechanisms

Computers and Structures, vol. 307, 107630.
Tým se zabývá návrhem a optimalizací modulárních mechanismů pro aditivní výrobu. Výsledky mají potenciál ovlivnit navrhování mechanických součástí s ohledem na opakovanou použitelnost i výrobní efektivitu.


3. místo: Antonie Brožová
Spatial-temporal source term estimation using deep neural network prior and its application to Chernobyl wildfires
Journal of Hazardous Materials, vol. 448, 137510.

Autoři představují inovativní přístup ke zpětnému modelování zdrojových termů s využitím hlubokých neuronových sítí. Metoda byla aplikována na reálná data z černobylských požárů a přináší důležité poznatky pro oblast environmentální bezpečnosti.
 
Poděkování
Všem oceněným autorům srdečně blahopřejeme a děkujeme všem účastníkům soutěže za jejich vynikající práci, nasazení a inspirativní prezentace. Poděkování patří také odborné komisi, která věnovala čas pečlivému posouzení přihlášených prací, a všem kolegům, kteří se podílejí na organizaci soutěže i Dne mladých autorů.

 
ÚTIA si dlouhodobě váží práce svých mladých vědců a s potěšením jejich výsledky podporuje. Těšíme se na další ročník soutěže a na nové inspirativní příspěvky, které vzniknou v nadcházejícím období.